Netflix chiude il quarto trimestre con un balzo dei ricavi e degli abbonati, saliti sopra la soglia dei 100 milioni negli Stati Uniti. Ma le stime per i primi tre mesi dell'anno deludono: il colosso della tv in streaming prevede 7 milioni di nuovi abbonati, in deciso rallentamento rispetto ai 9,6 milioni dello stesso periodo dello scorso anno e riflettendo la crescente concorrenza nel settore, dove sono scesi in campo Apple e Disney. A Wall Street, nelle contrattazioni after hours, i titoli Netflix sono volatili: salgono dopo il solido quarto trimestre, calano dell'1,5% dopo le stime deludenti per i primi tre mesi dell'anno e poi tornano ad avanzare.

Non è Facebook l'app regina in Italia, ma Whatsapp. Sensemakers, che rappresenta comScore in Italia, ha fatto avere a DataMediaHub, in esclusiva per il nostro Paese, i dati relativi agli utenti unici sulle mobile app dei principali social media nel nostro Paese. I dati sono relativi sia al numero di utenti che accede alle diverse piattaforme social, e di instant messagging, che al tempo speso. Viene inoltre fornito il dettaglio di tali dati per quanto riguarda coloro di età compresa tra 18 e 24 anni. A dominare, contrariamente a quanto ci si sarebbe potuto forse attendere, non è Facebook, anche se si tratta sempre della stessa “famiglia”, ma WhatsApp, che a novembre 2019 raggiunge i 31.3 milioni di visitatori unici, in crescita del 5% rispetto al novembre 2019.

Si vedono i primi effetti di TikTok su Instagram. L'app di proprietà di Facebook aveva lanciato un'applicazione (Igtv) per poter caricare video più lunghi ma ora ha deciso di rimuovere l'icona ufficiale di quest'app da Instagram, come ha riportato il sito TechCrunch. Questo, non vuol dire che Igtv viene eliminata, ma continua a rimanere un'app a se' senza più un richiamo in evidenza su Instagram.

Si chiama Clearview AI. E' una una start up che ha creato un'app rivoluzionaria per il riconoscimento facciale, in grado - afferma il New York Times - di "mettere fine alla privacy così come la conosciamo". L'applicazione consente infatti di risalire da una singola foto di una persona a tutte le foto pubbliche dell'interessato o dell'interessata, inclusi i link di dove le foto appaiono. Uno strumento potentissimo che "va la di là di quanto mai creato dal governo americano o dai giganti della Silicon Valley".

Google vuole applicare l'Intelligenza artificiale alle previsioni del tempo per renderle il più tempestive possibile e circostanziate geograficamente. L'azienda di Mountain View sta lavorando ad modello matematico, che si trova in una fase embrionale, basato sull'apprendimento automatico e in grado di ottenere le previsioni delle successive sei ore, ad una risoluzione di 1 chilometro, il tutto in pochi minuti di calcolo. Il progetto si chiama 'Machine Learning for Precipitation Nowcasting from Radar Images' e si basa su dati ed esempi immagazzinati.